cover
Contact Name
Fajril Akbar
Contact Email
ijab@fti.unand.ac.id
Phone
+627517770
Journal Mail Official
teknosi@fti.unand.ac.id
Editorial Address
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Andalas
ISSN : 24768812     EISSN : 24603465     DOI : https://dx.doi.org/10.25077/TEKNOSI
Core Subject : Science,
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019" : 5 Documents clear
Pengujian dan Analisis Quality of Service Mobile Ad-Hoc Network (MANET) Menggunakan Protokol Routing Babel Pada Raspberry Pi Shusmita Puspitasari; Alif Subardono; Ronald Adrian
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.79-87

Abstract

Indonesia merupakan kawasan yang rawan bencana. Selain menimbulkan korban, bencana alam juga meruntuhkan banyak infrastuktur, salah satunya infrastruktur komunikasi. Dengan adanya masalah komunikasi dengan infrastuktur yang terbatas seperti yang terjadi di daerah bencana, solusi yang dapat dilakukan adalah dengan membangun Mobile Ad-hoc Network (MANET) karena memerlukan infrastruktur yang sederhana. Pada tugas akhir ini dilakukan pengujian dan analisis kualitas layanan (Quality of service) pada MANET menggunakan perangkat raspberry pi serta routing protokol Babel. QoS mengacu kepada kemampuan jaringan untuk menyediakan layanan yang baik melalui teknologi dan infrastruktur tertentu yang bertujuan untuk pertukaran informasi agar tersampaikan dengan baik. Parameter yang dijadikan acuan dalam penelitian ini antara lain adalah delay, jitter, throughtput dan  packet loss. Pengujian menggunakan topologi mesh dengan empat skenario, satu skenario dengan kondisi full connected dan tiga skenario dengan kondisi partial connected sekalian juga mengetahui mekanisme protokol yang digunakan, selain itu dilakukaan juga saat terjadi interferensi dan tidak terjadi interferensi. Secara keseluruhan, hasil kualitas layanan pada saat pengujian dengan skenario topologi kondisi full connected pada MANET yang dibangun, lebih baik dibandingkan dengan kondisi partial connected.
Aplikasi Diagnosa Kerusakan Skuter Matik Menggunakan FUZZY Multi-criteria Decision Making Afandi Nur Aziz Thohari; Rima Dias Ramadhani
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.96-103

Abstract

Skuter matik (skutik) menjadi kendaraan roda dua dengan tingkat penjualan paling tinggi di Indonesia. Berdasarkan data Asosiasi Industri Sepeda motor Indonesia (AISI) tahun 2018, tercatat tingkat penjualan skutik adalah yang paling tinggi dari pada jenis sepeda motor lainnya. Namun jumlah skutik di Indonesia yang terus meningkat, ternyata tidak diimbangi dengan peningkatan jumlah bengkel skutik. Sehingga pengguna kesulitan mencari bengkel khusus untuk menangani kerusakan skutik. Penelitian ini menawarkan sebuah solusi untuk mendiagnosa dan menangani kerusakan skutik. Diagnosa kerusakan dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja melalui smartphone. Tidak hanya sekedar menentukan kerusakan, apikasi yang dibangun juga dapat memberikan informasi mengenai penanganan solusi kerusakan. Metode yang digunakan untuk membangun aplikasi adalah Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM). Berdasarkan pengujian, hasil akurasi dari penerapan metode FMCDM sangat baik, yaitu 81,25 persen. Sedangkan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi FMCDM ini juga sangat puas. Hal ini dibuktikan dengan hasil survey kepuasan pengguna yang total nilai rata-ratanya diatas 75 persen.
Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Proyek KPR Nonsubsidi menggunakan Linier Programing Uswatun Hasanah; Susilahudin Putrawangsa; Danang Tejo Kumoro
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.104-111

Abstract

PT X merupakan salah satu pengembang perumahan subsidi dan nonsubsidi di kawasan Terong Tawah, Labu Api, Lombok Barat. Kekhawatiran PT X dalam manajemen usahanya terkait pembangunan perumahan nonsubsidi yang disebabkan karena keterbatasan sumber daya yang tersedia dan tingkat persaingan dengan para pengembang yang lain. Disamping itu, pertambahan jumlah penduduk yang semakin meningkat dapat mempengaruhi besarnya permintaan pasar akan ketersediaan rumah sehingga dapat mendorong pengembang PT X dalam mengoptimalkan profit atau keuntungan yang akan diperoleh. Linier programming dapat digunakan dalam menemukan solusi optimalisasi profit tersebut sehingga PT X dapat menentukan langkah yang tepat dalam pengambilan keputusan. Secara matematis, proses penyelesaian metode ini dilakukan secara iterasi berdasarkan pemodelan sumber daya yaitu PT X membangun perumahan nonsubsidi tipe A (40/100), tipe B (70/200) dan tipe C (200/350). Berdasarkan hasil simulasi dengan proses iterasi sebanyak empat kali dihasilkan bahwa untuk memperoleh profit secara optimal sebesar Rp. 857.140.000 maka PT X dapat membangun 71 unit rumah tipe A dengan ukuran 40 diatas luas tanah 100 meter persegi, 114 unit rumah tipe B dengan ukuran 70 diatas luas tanah 200 meter persegi dan 114 unit rumah tipe C dengan ukuran 200 diatas luas tanah 350 meter persegi.
Implementasi Low Interaction Honeypot Untuk Analisa Serangan Pada Protokol SSH Naufal Arkaan; Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.112-120

Abstract

Faktor keamanan pada teknologi informasi saat ini sangatlah penting, dikarenakan pada zaman yang semakin berkembang data merupakan segalanya. Ancaman serangan terhadap jaringan dan server juga ikut berkembang, maka diperlukan adanya sebuah penanganan terhadap ancaman yang dapat memantau dan menganalisis ancaman serangan yang sedang berlangsung tanpa menyentuh dan merusak server. Honeypot merupakan salah satu solusi yang dapat diberikan karena merupakan sebuah sistem umpan atau aplikasi simulasi yang dapat digunakan untuk memikat penyerang dengan menyamarkan diri sebagai sistem yang rentan. Honeypot dapat digunakan untuk memantau dan menganalisis kegiatan penyerang yang tertangkap di honeypot. Honeypot ini berjenis low interaction yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman python yang memanfaatkan konsep network programming. Aplikasi honeypot berjalan di server nantinya menyembunyikan service port pada protokol SSH asli yang biasa diakses dan diserang oleh penyerang dan juga membuat service protokol SSH palsu yang dapat menipu, menganalisis, dan memantau penyerang yang mengancam pada server. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perilaku apa yang dilakukan penyerang di dalam server dan juga kemungkinan username dan password yang digunakan oleh penyerang, dengan begitu hasil dari serangan sebagai pembelajaran agar server lebih aman.  
Optimasi Pengelompokan Data Pada Metode K-means dengan Analisis Outlier Pasek Agus Ariawan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.88-95

Abstract

Data mining secara umum adalah proses analisis dan eksplorasi sejumlah besar data yang berbeda untuk menemukan pola yang bermakna. . Berbagai teknik tersedia dalam data mining untuk ekstraksi pengetahuan antara lain klasifikasi, prediksi, estimasi, asosiasi dan pengelompokan. Salah satu metode pengelompokan yang terkenal adalah metode k-means karena kesederhanaan dan efesiensinya, sehingga metode ini mudah diaplikasikan di berbagai bidang. Teknik pra-pemrosesan data diterapkan pada data mentah untuk membuat data bersih, bebas noise, dan konsisten. Dalam data mining terdapat beberapa metode yang dapat digunakan tergantung dari tujuan yang akan dicapai. Deteksi outlier adalah penelitian dari data mining untuk mendeteksi kasus – kasus abnormal pada database. Peneltian ini bertujuan mengetahui penerapan metode local outlier factor untuk optimasi pada metode k-means clustering. Hasil dari penelitian, pengunaan metode local outlier factor pada data capaian kinerja pegawai dapat mendeteksi data outlier sebesar 22.8%. Rata – rata iterasi, nilai SSE dan waktu komputasi untuk satu kali konvergen pada metode k-means dengan analisis outlier memberikan hasil yang lebih baik untuk jumlah cluster 2 – 10 dibandingkan dengan metode k-means tradisional.

Page 1 of 1 | Total Record : 5